Вестник НовГУ > 2017 > 6 (104) > Грицкевич И.Ю., Виноградов А.С., Григорьев Д.С., Петров М.Н. Улучшение качества потоковых изображений в реальном времени методом LAHE
УДК 621.397, 621.383
Г р и ц к е в и ч И. Ю., В и н о г р а д о в А. С., Г р и г о р ь е в Д. С., П е т р о в М. Н. Улучшение качества потоковых изображений в реальном времени методом LAHE // Вестн. Новг. гос. ун-та. Сер.: Технические науки. 2017. № 6 (104). С.20–23. Библиогр. 8 назв.
К л ю ч е в ы е с л о в а: выравнивание гистограммы, улучшение изображения, потоковое видео, ПЛИС
Технология контрастно-ограниченной адаптивной эквализации гистограммы позволяет повысить видимость деталей изображения путем увеличения контраста локальных областей. Этот метод основан на расчете гистограмм отдельных блоков изображения (плиток). Однако реализация CLAHE требует значительных вычислительных затрат, что ограничивает его применение для областей, требующих предоставления информации в реальном масштабе времени. В данной работе предложен алгоритм, позволяющий повысить быстродействие метода за счет реализации параллельной обработки информации на ПЛИС.
-----------------------------------------------------------------------------
UDC 621.397, 621.383
G r i t s k e v i c h I. Iu., V i n o g r a d o v A. S., G r i g o r' e v D. S., P e t r o v M. N. Processing of stream images in real time by CLAHE method // Vestnik NovSU. Issue: Engineering Sciences. 2017. № 6 (104). P.20–23. The reference list 8 items.
K e y w o r d s: histogram equalization, image enhancement, stream video, FPGA
Contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE) is a technique to enhance the visibility of local details of an image by increasing the contrast in local regions. CLAHE computes several histograms of intensity values, each corresponding to a distinct region of the image. However, complexity of the interpolation process increases the computation demand dramatically. In this paper, we propose an approach for real-time computation of CLAHE using an FPGA.