Кафедра информационных технологий и систем

Кафедра «Информационных технологий и систем»
Предлагает выпускникам бакалавриата пройти обучение по

МАГИСТЕРСКОЙ ПРОГРАММЕ
"Информационные технологии больших данных"
(на 2019-2020 учебный год)

Форма обучения – очная, заочная

Диплом - магистерский диплом государственного образца. 

Нормативный срок обучения - 2 учебных года.

Начало занятий - 01 сентября 2019 года.

Обучение на бюджетной основе (5 мест)

Магистерская подготовка по направлению 09.04.01 Информатика и вычислительная техника, профиль подготовки «Информационные технологии больших данных»
Перспективы развития профессиональной деятельности в области больших данных определяются региональным и мировым рынком решений, продуктов и услуг в этой области. Данные стали ключевым активом в глобальной конкуренции. Время, когда данные были просто собраны, закончилось. Теперь задача состоит в том, чтобы получить действительно новые идеи благодаря новому взгляду на большие структурированные, неструктурированные и полуструктурированные данные. Классические СУБД, такие как Postgres, MySQL или Oracle не имеют достаточной гибкости в масштабировании при обработке больших массивов данных и при достижении терабайтного объема дальнейшая поддержка становится большой проблемой. Пользователей все больше интересуют новые платформы и сервисы, которые могут быть использованы для хранения и анализа больших данных терабайтного и петабайтного диапазона в режиме «песочницы» изолированной программной среды, способной показать потенциал корпоративных данных, обогащённых внешними данными. Для конкретных приложений требуется разгрузка хранилища данных (разделы из больших объемов данных). Сгенерированные данные должны быть агрегированы с другими данными без изменения или преобразования – это также потребует дополнительного и технологического шага. Для решения этих вопросов требуются специалисты, способные реализовать  продукты и решения в виде реляционных баз данных с поддержкой больших данных, noSQL базы данных, базы данных ориентированные на столбцы, системы управления большими данными и решения базирующиеся на MapReduce или Apache Hadoop.
 

ОСНОВНЫЕ УЧЕБНЫЕ КУРСЫ

 Базовая часть  

•  История, методология и перспективные направления развития информатики и вычислительной техники
•  Иностранный язык в сфере профессиональной коммуникации
• Объектно-ориентированные базы данных 

Вариативная часть  

•  Управление проектами
• Методы и платформы интеграции данных и организации хранилищ больших данных
• Распределенные системы хранения данных и облачные вычисления
•  Управление разно-структурированными большими данными

 Дисциплины (модули) по выбору

• Архитектура вычислительных и информационных систем
• Материализованная интеграция данных и организация хранилищ больших данных
• Моделирование систем и системный анализ
• Виртуальная интеграция неоднородных данных и унификация моделей данных
• Экспертные системы
• Программирование в распределенных средах
• Интеллектуальный анализ данных
• Стандарты информационного взаимодействия систем

ПРАКТИКА

Обучение предполагает прохождение производственной практики, во время которой магистранты участвуют в проектах, разрабатываемых различными организациями.Основные направления исследований:

• Распределенные базы данных
• Базы знаний
• Информационный поиск в больших данных
• Интеграция программного обеспечения мобильных устройств с хранилищами данных

ПЕРСПЕКТИВЫ

В результате освоения программы выпускники

способны:

• применять в профессиональной деятельности языки программирования Python, R, XML, SQL и другие языки для работы с данными;
• создавать интеграционные решения ETL и хранилища данных, создавать и администрировать распределенные системы хранения данных;
• разрабатывать облачные приложения;
• создавать базы знаний;

владеют:

• технологиями анализа данных;
• Microsoft SSIS;
• технологиями очистки данных.

МЕЖДУНАРОДНЫЕ СВЯЗИ

Магистранты могут учиться и проходить стажировку в зарубежных университетах по программам академической мобильности Campus Europae. Желающие могут участвовать в конкурсах на получение международных стипендий и грантов (DAAD, Ford).
В настоящее время Новгородский государственный университет сотрудничает с 71 университетами и международными организациями из 22 стран мира.

ВОЗМОЖНОСТИ ПРОДОЛЖЕНИЯ ОБУЧЕНИЯ

Выпускники могут продолжать обучение в аспирантуре НовГУ и других вузов и научно-исследовательских институтов.

БУДУЩАЯ КАРЬЕРА

Полученные на программе знания позволяют занимать позиции высококвалифицированных системных программистов и руководителей, занимающихся проблемами разработки и администрирования баз больших данных терабайтного и петабайтного диапазона; реализации систем документооборота для больших организаций; построение систем распознавания изображений (например, в системах слежения и контроля); разработки новых методов и алгоритмов информационного поиска; разработки новых программных продуктов на основе MapReduce или Apache Hadoop.

Организации, в которых могут работать выпускники:

• Органы государственной власти и управления;
• Фондовые, валютные и срочные биржи;
• Аналитические и рейтинговые агентства;
• Информационные службы компаний;
• Компании — разработчики инструментальных средств;
• Аудиторские и консалтинговые компании;
• Информационные, инвестиционные, финансовые департаменты банков.

КОНТАКТЫ

173003, Великий Новгород, ул. Большая Санкт-Петербургская, д. 41телефон: +7 8162 62-72-44 факс: +7 8162 62-41-10 E-mail руководителя профиля: petrova.svetlana@novsu.ru