Кафедра информационных технологий и систем

Научные исследования на кафедре ИТС ведутся по следующим направлениям:

• Исследование интероперабельности больших данных 
• Распознавание образов. Обработка изображений
• Интегро-дифференциальные уравнения теории дифракции и теории вибраторных антенн. Разработка фундаментальной теории, построение численных и численно-аналитических методов.
• Электродинамический анализ криволинейных, импедансных и биконических вибраторных антенн. Разработка алгоритмов и комплексов программ для ЭВМ. Анализ характеристик и определение оптимальных параметров.
• Обратные задачи теории антенн, синтез токов по заданной диаграмме направленности. Построение теории операторных уравнений с малым параметром. Разработка комплексов программ для ЭВМ.

По указанным направлениям достигнуты следующие результаты:

Публикации в Scopus и Web of Science (2018-2023 гг.):

 1) Emelyanov G.M., Mikhailov D.V., Kozlov A.P. Relevance of a Set of Topical Texts to a Knowledge Unit and the Estimation of the Closeness of Linguistic Forms of Its Expression to a Semantic Pattern // Pattern Recognition and Image Analysis. 2018. Vol. 28, No 4. P. 771–782. DOI: 10.1134/S1054661818040090. [SCOPUS, quartile Q3]

2) Mikhaylov D.V., Emelyanov G.M. Selection of scientific articles according to the degree of proximity to the semantic pattern of the title and phrases of the abstract // Journal of Physics: Conf. Series 1352 (2019) 012034. DOI: 10.1088/1742-6596/1352/1/012034. URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1352/1/012034/pdf. [SCOPUS, quartile Q4]

3) Mikhaylov D., Emelyanov G. Estimation by phrases for the closeness of a topical text to the semantic pattern without paraphrasing // Proc. of the 14th International Conference IS-2019. Ulyanovsk, Russia, September 24-27, 2019. P. 23-31. URL: http://ceur-ws.org/Vol-2475/paper2.pdf. [SCOPUS]

4) Mikhaylov D.V., Emelyanov G.M. Estimation of the closeness to a semantic pattern of a topical text without construction of periphrases // Pattern Recognition and Image Analysis. 2019. Vol. 29, No 4. P. 647–653. DOI: 10.1134/S1054661819040114. [SCOPUS, quartile Q3]

5) Mikhaylov D.V., Emelyanov G.M. Hierarchization of Topical Texts Based on the Estimate of Proximity to the Semantic Pattern without Paraphrasing // Pattern Recognition and Image Analysis. 2020. V. 30. № 3. P. 440–449. DOI: 10.1134/S1054661820030207 [SCOPUS, quartile Q3]

6) Mikhaylov D.V., Emelyanov G.M. Analysis of the mutual relevance of topical corpus documents in the problem of assessing the proximity of text to the semantic standard // Pattern Recognition and Image Analysis. 2021. Vol. 31, No. 3. P. 588–594. DOI: 10.1134/S1054661821030172 [SCOPUS, Web of Science, quartile Q3].

7) Mikhaylov D.V., Emelyanov G.M. Ranking of documents of topical corpus according to their mutual relevance in the problem of estimating of affinity of a text to the sense standard // Journal of Physics: Conference Series. 2052 (2021) 012027. DOI: 10.1088/1742-6596/2052/1/012027 [SCOPUS, quartile Q4].

8) Mikhaylov D.V., Emelyanov G.M. Reference-corpus formation for estimating the closeness of topical texts to the semantic standard // Pattern Recognition and Image Analysis. 2022. Vol. 32, No. 4. P. 755–762. DOI: 10.1134/S105466182204006X [SCOPUS, Web of Science, quartile Q3].

Тезисы докладов международных и всероссийских научных конференций (2018-2023 гг.):

1) Емельянов Г. М., Михайлов Д. В., Козлов А.П. Мера TF-IDF, сила связи слов и эталон языкового описания единицы знаний в открытых тестах // 12-я Междунар. конф. “Интеллектуализация обработки информации” (ИОИ-2018): Тез. докл. М., 2018. С. 144–145.

2) Михайлов Д.В., Емельянов Г.М., Козлов А.П. Мера TF-IDF, сила связи слов и близость языкового представления единицы знаний смысловому эталону // Распознавание-2018: сб. материалов XIV Междунар. науч.-техн. конф. / Юго-Западный гос. ун-т. Курск, 2018. С. 172-175.

3) Стрещук В. А. Составляющие смыслового эталона, синтаксический анализ и классификация слов по значению меры TF-IDF / В. А. Стрещук, П. А. Кузнецов, Д. В. Михайлов // Распознавание–2019: сб. материалов XV Междунар. науч.-техн. конф. / Юго-Западный гос. ун-т. Курск, 2019. С. 167–169.

4) Михайлов Д. В. Мера TF-IDF и оценка близости смысловому эталону заголовков и аннотаций научных статей / Д. В. Михайлов, Г. М. Емельянов // 19-я Всерос. конф. «Математические методы распознавания образов» (ММРО-2019): Тез. докл. М., 2019. С. 240–243.

5) Стрещук В. А. Мера TF-IDF, сила связи слов и ключевые сочетания для безызбыточной передачи единицы знаний / В. А. Стрещук, П. А. Кузнецов, Д. В. Михайлов // Медико-экологические информационные технологии–2020: сб. научных статей по материалам XХIII Междунар. науч.-техн. конф. / Юго-Западный гос. ун-т. Курск, 2020. Ч. 2. С. 86–93.

6) Михайлов Д. В. Оценка близости смысловому эталону без поиска перифраз и иерархия тематических текстов / Д. В. Михайлов, Г. М. Емельянов // 13-я Междунар. конф. «Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ-2020): Тез. докл. М., 2020. С. 219–224.

7) Стрещук В. А. Варианты расчёта меры TF-IDF и поиск составляющих смыслового эталона тематического текста / В. А. Стрещук, Н. В. Малинин, Д. В. Михайлов // Распознавание–2021: сб. материалов XVI Междунар. науч.-техн. конф. / Юго-Западный гос. ун-т. Курск, 2021. С. 232–234.

8) Михайлов Д. В. Согласование смысловых эталонов и взаимная релевантность документов тематического корпуса / Д. В. Михайлов, Г. М. Емельянов // 20-я Всерос. конф. «Математические методы распознавания образов» (ММРО-2021): Тез. докл. М., 2021. С. 294–299.

9) Алентьев А. Г. Term frequency и подбор научных статей на основе коллекции коротких текстов / А. Г. Алентьев, Н. В. Малинин, Д. В. Михайлов // Дни науки и инноваций НовГУ: материалы XXIX Всерос. научн. конф. преподавателей, аспирантов и студентов НовГУ / НовГУ им. Ярослава Мудрого. В. Новгород, 2022. Ч. 2. C. 41–46.

10) Михайлов Д. В. Референтный текстовый корпус и оценивание близости коротких текстов смысловому эталону / Д. В. Михайлов, Г. М. Емельянов // 14-я Междунар. конф. «Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ-2022): Тез. докл. М., 2022. С. 317–322.

11) Киселёв В.А., Кулаков И.Ю., Михайлов Д.В. Нейросетевые модели BERT в оценке близости коротких текстов смысловому эталону // Распознавание–2023: сб. материалов XVII Междунар. науч.-техн. конф. / Юго-Западный гос. ун-т. Курск, 2023. С. 123–125.

Опыт выполнения научных проектов в 2018-2023 гг.:

По направлению "Распознавание образов. Обработка изображений" результаты отражены в следующих основных публикациях:

1) Popov S.A. A Method of Identification of Image Fragments on the Basis of Multiresponse Statistical Models / S.A. Popov, A.S. Naumov, G.M. Emel’yanov // Pattern Recognition and Image Analysis. 2014. Vol. 24, №3. P. 457–462.

2) Emelyanov G.M. Sense Standards, Recognition of Textual Information and its Compression Based on Knowledge of Synonymy / G.M. Emelyanov, D.V. Mikhailov // Pattern Recognition and Image Analysis. 2014. Vol. 24, №1. P. 63–72.

3) Ваниев А.А. Метод выделения быстродвижущихся объектов при использовании цифрового оптического локатора следящего типа / А.А. Ваниев, Г.М. Емельянов // Компьютерная оптика. 2013. Т. 37, №4. С. 477–483.

4) Ваниев А.А. Методы и критерии индивидуальной (раздельной) идентификации подвижных объектов, движущихся в группе, пассивными цифровыми оптическими локаторами / А.А. Ваниев // Компьютерная оптика. 2014. Т. 38, №1. С. 105–111.

5) Popov S. A. Per-pixel estimating and color correction of photodetector array / S. A. Popov, G. M. Emel’yanov, N. N. Klykov // Pattern Recognition and Image Analysis. 2016. Vol. 26, N 1. P. 1–3

6) Михайлов Д. В. Выделение знаний и языковых форм их выражения на множестве тематических текстов анализом связей слов в составе n-грамм / Д. В. Михайлов, А. П. Козлов, Г. М. Емельянов // Компьютерная оптика. 2017. Т. 41, №3. С. 461–471.

Участие в научных конференциях:

1) XIV Международная научно-техническая конференция «Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации (Распознавание-2018)». Курск, Российская Федерация, 25 – 28 сентября 2018 г. Докладчик: Михайлов Д.В., тип доклада: устный секционный. Сайт конференции: http://www.swsu.ru/structura/up/fivt/kvt/recogn18.php.

2) Интеллектуализация обработки информации: 12-я международная конференция. Италия, г. Гаэта, 8 - 12 октября 2018 г. Докладчик: Михайлов Д.В., тип доклада: устный секционный. Страница конференции: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Интеллектуализация_обработки_информации_(конференция)/2018

3) XV Международная научно-техническая конференция «Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений (Распознавание-2019)». Курск, Российская Федерация, 14 – 17 мая 2019 г. Докладчик: Михайлов Д.В., тип доклада: устный секционный. Сайт конференции: http://www.swsu.ru/structura/up/fivt/kvt/recogn19.php.

4) Международная научно-практическая конференция «Математическое моделирование, программирование и прикладная математика». Россия, Великий Новгород, 27-28 июня 2019 г. Докладчик: Михайлов Д.В., тип доклада: устный секционный. Страница конференции: http://www.novsu.ru/dept/515278/i.454744/?id=1493091, более подробно: https://iopscience.iop.org/issue/1742-6596/1352/1.

5) The 14th International Conference «Interactive Systems: Problems of Human-Computer Interaction». Россия, Ульяновск, Сентябрь 24–27, 2019 г. Докладчик: Михайлов Д.В., тип доклада: пленарный. Сайт конференции: http://conf-is.ulstu.ru .

6) Математические методы распознавания образов: 19-я Всероссийская конференция с международным участием. г. Москва, Президиум РАН, 26-29 ноября 2019 г. Докладчик: Михайлов Д.В., тип доклада: устный секционный. Страница конференции: https://bit.ly/33VfUBx.

7) XXIII Международная научно-техническая конференция «Медико-экологические информационные технологии - 2020». Курск, Российская Федерация, 20 – 22 мая 2020 г. Докладчик: Михайлов Д.В., тип доклада: устный секционный. Информационное письмо конференции на официальном сайте Юго-Западного государственного университета: https://swsu.ru/conferens/инфПисьмо_БМИ2020.doc. Информация о конференции на eLIBRARY: https://elibrary.ru/item.asp?id=44193890&selid=44405600 

8) 13-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации-2020». г. Москва, Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, 8-11 декабря 

2020 г. Докладчик: Михайлов Д.В., тип доклада: устный секционный. Страница конференции: https://bit.ly/37yrDZS.

9) Третья Международная научно-практическая конференция «Математическое моделирование, программирование и прикладная математика». Россия, Великий Новгород, 6-7 сентября 2021 г. Докладчик: Михайлов Д.В., тип доклада: устный секционный. Страница конференции: https://www.novsu.ru/dept/515278/i.454744/?id=1703480, более подробно: https://iopscience.iop.org/issue/1742-6596/2052/1.

10) XVI Международная научно-техническая конференция «Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений (Распознавание-2021)». Курск, Российская Федерация, 14 – 17 сентября 2021 г. Докладчик: Михайлов Д.В., тип доклада: пленарный. Сайт конференции: https://swsu.ru/structura/up/fivt/kvt/recogn21.php.

11) Математические методы распознавания образов: 20-я Всероссийская конференция с международным участием. г. Москва, ФИЦ ИУ РАН, 7-10 декабря 2021 г. Докладчик: Михайлов Д.В., тип доклада: устный секционный. Страница конференции: https://clck.ru/Z9nD9.

12) 14-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации-2022». г. Москва, Вычислительный центр РАН Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, 6-9 декабря 2022 г. Докладчик: Михайлов Д.В., тип доклада: устный секционный. Страница конференции: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title= Интеллектуализация_обработки_информации_(конференция)/2022

13) Всероссийская научно-практическая конференция «Новгородские встречи. Связь времен, наук и технологий» В РАМКАХ ПРОЕКТА ЯЗЫКИ НАУКИ — ЯЗЫКИ ИСКУССТВА. г. Великий Новгород, 11–13 мая 2023 г. Докладчик: Михайлов Д.В., тип доклада: стендовый (заочная сессия). Страница конференции: https://portal.novsu.ru/dept/515278/i.454744/?id=1985416.

14) XVII Международная научно-техническая конференция «Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений (Распознавание-2023)». Курск, Российская Федерация, 12 – 15 сентября 2023 г. Докладчик: Михайлов Д.В., тип доклада: устный секционный. Сайт конференции:   https://swsu.ru/structura/up/fivt/kvt/recogn23.php.