Вестник НовГУ

Вестник НовГУ > 2014 > №80 > Голик Ф.В. Корреляционные характеристики и переходные вероятности суперпозиции случайных потоков прямоугольных импульсов и сопряженных с ними процессов

Голик Ф.В. Корреляционные характеристики и переходные вероятности суперпозиции случайных потоков прямоугольных импульсов и сопряженных с ними процессов

УДК 517.82
Г о л и к Ф. В. Корреляционные характеристики и переходные вероятности суперпозиции случайных потоков прямоугольных импульсов и сопряженных с ними процессов // Вестн. Новг. гос. ун-та. Сер.: Физико-математические науки. 2014. № 80. С.6-9. Библиогр. 4 назв.

К л ю ч е в ы е с л о в а: случайный поток, суперпозиция потоков, поток совпадений, поток множественных совпадений, автокорреляция, переходная интервальная вероятность

Суперпозиция потоков прямоугольных импульсов при выполнении определенных условий и ограничений адекватно описывается полумарковской моделью. Однако при исследовании процессов, порождаемых суперпозицией потоков, полумарковская модель применима не всегда. В этой связи разработка методов расчета частных вероятностных характеристик исследуемых процессов имеет важное практическое значение. В настоящей работе предложена методика расчета корреляционных функций потоков-состояний (совпадений) и потоков множественных состояний, а также интервальных переходных вероятностей. Полученные результаты могут использоваться при анализе надежности и эффективности функционирования сложных систем.
-----------------------------------------------------------------------------
UDC 517.82
G o l i k F. V. Correlation characteristics (parameters) and transition probabilities of the superposition of square pulse random flows and associated processes // Vestnik NovSU. Issue: Physico-Mathematical Sciences. 2014. № 80. P.6-9. The reference list 4 items.

K e y w o r d s: random flow, superposition of flows, flow of coincidence, flow of multiple coincidences, autocorrelation, interval transition probability

Superposition of square pulse flows is adequately described by a semi-Markov model only in the presence of certain conditions and restrictions. Nevertheless a semi-Markov model sometimes can not be used when studying the processes induced by the superposition of flows. In this connection the development of common methods for calculating partial probabilistic characteristics of the studied processes has practical value. In the present paper a method of calculating the correlation functions for both flows of s-states (coincidences) and flows of multiple states and also interval transition probabilities is proposed. The obtained results can be used for analysis of both reliability and effectiveness of complex systems’ functioning.

Загрузить (512 КБ)