Вестник НовГУ

Вестник НовГУ > 2014 > №80 > Золотухин И.В. Класс геометрически распределенных случайных векторов с зависимыми компонентами

Золотухин И.В. Класс геометрически распределенных случайных векторов с зависимыми компонентами

УДК 519.2
З о л о т у х и н И. В. Класс геометрически распределенных случайных векторов с зависимыми компонентами // Вестн. Новг. гос. ун-та. Сер.: Физико-математические науки. 2014. № 80. С.23-26. Библиогр. 3 назв.

К л ю ч е в ы е с л о в а: многомерное геометрическое распределение, отсутствие последействия, многомерное экспоненциальное распределение Маршалла—Олкина

В работе вводится многомерное геометрическое распределение (MVE) с зависимыми компонентами. Найдены функции надежности и характеристические функции как для самого распределения, так и для его проекций на координатные гиперплоскости. Показано, что проекции также имеют MVG-распределение. Аналогично одномерному геометрическому закону, распределение обладает свойством отсутствия последействия и имеет в качестве предельного (при соответствующей нормировке) многомерное экспоненциальное распределение Маршалла—Олкина.
-----------------------------------------------------------------------------
UDC 519.2
Z o l o t u k h i n I. V. A new class of geometrically distributed random vectors with dependent components // Vestnik NovSU. Issue: Physico-Mathematical Sciences. 2014. № 80. P.23-26. The reference list 3 items.

K e y w o r d s: multivariate geometric distribution, absence of aftereffect, multivariate exponential distribution of Marshall—Olkin

The paper introduces the multivariate geometric distribution (MVE) with dependent components. The characteristic functions and the reliability functions as well as their projections on any coordinate hyperplanes have been found. It is proved that these projections also have MVG distribution. By analogy with the univariate geometric law the MVG distribution has characteristic property of aftereffect absence and has the multivariate exponential distribution of Marshall—Olkin as a limit (at an appropriate normalization).

Загрузить (491 КБ)