Вестник НовГУ

Вестник НовГУ > 2015 > №8 (91) > Наумов А.C. Стыковка фрагментов изображения по многооткликовой модели контурной линии

Наумов А.C. Стыковка фрагментов изображения по многооткликовой модели контурной линии

УДК 004.93:519.6
Н а у м о в А. C. Стыковка фрагментов изображения по многооткликовой модели контурной линии // Вестн. Новг. гос. ун-та. Сер.: Техничесие науки. 2015. № 8 (91). С.11–14. Библиогр. 6 назв.

К л ю ч е в ы е с л о в а: геометрический контур, цветовой контур, многооткликовая модель, линейная функция, кусочно-линейная аппроксимация, совмещение контуров, расстояние Махаланобиса

Представлен метод поиска стыков между фрагментами изображения произвольной формы, использующий для описания и сравнения геометрических и цветовых характеристик контурной линии многооткликовую кусочно-линейную модель сегмента. Особенностью метода является совместное использование геометрической и цветовой информации. Показан статистический критерий сравнения сегментов. При общей универсальности метода на уровне математической и концептуальной модели обеспечивается гибкость и вариативность его применения за счет выбора оптимального количества откликов модели и способа идентификации сегментов. Метод применим в широком спектре задач в области анализа и реконструкции изображений из фрагментов.
-----------------------------------------------------------------------------
UDC 004.93:519.6
N a u m o v A. S. Image fragment matching using multiresponse contour line model // Vestnik NovSU. Issue: Engineering Sciences. 2015. № 8 (91). P.11–14. The reference list 6 items.

K e y w o r d s: geometric contour, color contour, multiresponse model, linear function, piecewise-linear approximation, contour matching, Mahalanobis distance

This article proposes a method for arbitrary shaped image fragments matching, which uses multiresponse piecewise linear segment model for contour description and comparing. Key feature of the method includes joint use of geometrical and color features of the contour line. Statistical criterion for image comparison is presented. The method provides universality on the conceptual and mathematical level wherein flexibility and variability in practical cases because the number of response variable and segment identification method can be changed. The method is suitable for various applications in the field of image analysis and fragment matching.

Загрузить (734 КБ)