Вестник НовГУ

Вестник НовГУ > 2015 > №8 (91) > Емельянов Г.М., Середа С.Г., Даниловских М.Г. Сегментация изображений биологических тканей: проблемы построения признаков

Емельянов Г.М., Середа С.Г., Даниловских М.Г. Сегментация изображений биологических тканей: проблемы построения признаков

УДК 004.93
Е м е л ь я н о в Г. М., С е р е д а С. Г., Д а н и л о в с к и х М. Г. Сегментация изображений биологических тканей: проблемы построения признаков // Вестн. Новг. гос. ун-та. Сер.: Техничесие науки. 2015. № 8 (91). С.82–87. Библиогр. 6 назв.

К л ю ч е в ы е с л о в а: сегментация изображения, семантическая однородность, решающее правило, декларативное описание, мера близости

Работа посвящена проблеме сегментации изображений по сложным условиям семантической однородности в задаче анализа воздействия электромагнитного излучения на биологические ткани. Обсуждается роль признаков в задаче сегментации изображений биологических тканей. Рассматривается задача построения оптимального решающего правила для сегментации текстурного изображения по заданному декларативному описанию требуемого результата. Описан ряд методов для снижения ее вычислительной сложности. Некоторые из них требуют получения априорных оценок величины выделяемых сегментов. Такая возможность характерна для потоков однотипных изображений. Описанный подход применим также для поиска на изображении объектов с заранее известной структурой.
-----------------------------------------------------------------------------
UDC 004.93
E m e l' i a n o v G. M., S e r e d a S. G., D a n i l o v s k i k h M. G. Segmentation of images of biological tissues: problems of features construction // Vestnik NovSU. Issue: Engineering Sciences. 2015. № 8 (91). P.82–87. The reference list 6 items.

K e y w o r d s: image segmentation, semantic homogeneity, decision rule, declarative description, affinity measure

The problem considered is image segmentation with respect to complex conditions of semantic homogeneity relatively to the analysis of impact of electromagnetic radiation on biological tissues. Here we discuss the role of features in the segmentation problem for images of biological tissues. The problem of constructing an optimal decision rule for segmentation of a texture image according to the declarative description of required result is considered. We present a number of methods for reducing its computational complexity. Some of them require a priori estimates of the size of isolated segments. This is typical for the streams of similar images. The presented approach can also be applied to the search of objects with prescribed structure on an image.

Загрузить (500 КБ)