Вестник НовГУ

Вестник НовГУ > 2020 > №5(121) Технические науки > Кононов С.А., Павлов Д.В., Петров М.Н. Апробация программного обеспечения алгоритма автосопровождения движущейся цели

Кононов С.А., Павлов Д.В., Петров М.Н. Апробация программного обеспечения алгоритма автосопровождения движущейся цели

УДК 004.922
Кононов С.А., Павлов Д.В., Петров М.Н. Апробация программного обеспечения алгоритма автосопровождения движущейся цели // Вестник НовГУ. Сер.: Технические науки. 2020. №5(121). С.44-48.

Ключевые слова: автосопровождение, видеопоток, корреляция, перекрытие

Представлены алгоритм и программное обеспечение для решения задачи автосопровождения движущегося объекта в реальном масштабе времени, устойчивого к перекрытиям основой цели. В качестве основы использована методика на базе корреляционной функции. Для повышения ее эффективности и быстродействия предложен ряд усовершенствований, включающих использование параллельной обработки информации и повышение устойчивости к перекрытиям основой цели. Проработана и предложена блок-схема разработанного алгоритма корреляции для автосопровождения движущейся цели с отношением сигнал/шум не менее 6 единиц. Алгоритм автосопровождения движущегося объекта апробирован в среде MatLab.


UDC 004.922
Kononov S.A., Pavlov D.V., Petrov М.N. Development of a hardware-software complex for auto tracking a moving target in a video stream // Vestnik NovSU. Issue: Engineering Sciences. 2020. №5(121). P.44-48.

K e y w o r d s: auto tracking, video stream, correlation, overlap

The paper presents an algorithm and software for solving the problem of auto tracking of a moving object in real time, which is resistant to overlap by the target’s base. The technique based on the correlation function is used as the basis. To improve its efficiency and speed, a number of improvements have been proposed, including the use of parallel information processing and increasing the resistance to overlap of the basis of the goal. A block diagram of the developed correlation algorithm for automatic tracking of a moving target with a signal-to-noise ratio of at least 6 units is developed and proposed. The algorithm for automatic tracking of a moving object has been tested in MatLab.
DOI: https://doi.org/10.34680/2076-8052.2020.5(121).44-48

Загрузить (1319 КБ)